Нейросеть обучили прогнозировать урожай

Команда российских ученых совместно с «Яндексом» создала систему мониторинга сельхозрастений на основе искусственного интеллекта, пишут «Агроновости».


Теперь аграрии смогут прогнозировать урожай и оценивать состояние культур на разных стадиях созревания. Также с помощью нового инструмента можно будет планировать цепочку логистики и дистрибуции сельхозпродукции. Система работает так: фермер фотографирует угодья на камеру смартфона и загружает снимок на «Яндекс. Облако». Затем фотография обрабатывается специально обученной нейронной сетью, которая сравнивает изображение с эталонными изображениями плодов и соцветий. Для того, чтобы наполнить сеть данными каждый вид растения нужно сфотографировать 3000 раз.


«Алгоритм в режиме реального времени выдает прогноз в виде графиков и таблиц, создаваемых в облачном сервисе визуализации данных Yandex DataLens. С его помощью можно показать на карте даже отдельные деревья с оценками урожая по каждому», – рассказал представитель компании.


Ранее «КрупаМука» писала о том, что нейросеть обучат присматривать за свиньями.


0
Комментарии: 0
Следующая статья
В Германии запретили выбраковку цыплят-самцов

С 1 января 2022 года в Германии вступит в силу ...

0
0